ဒီ Agorio ဆိုတာက AI (အထက်တန်းကွန်ပျူတာဦးနှောက်) နဲ့ ဆက်စပ်တဲ့ လုပ်ဆောင်ချက်တွေကို လုပ်ဆောင်ဖို့ အသုံးပြုတဲ့ open-source (အဖွင့်အလင်း) ပစ္စည်းတစ်ခုပါ။

Agorio က UCP (Google/Shopify) နဲ့ ACP (OpenAI/Stripe) ဆိုတဲ့ open commerce ပရိုတိုကေားလ်တွေကို သုံးပြီး ကုန်သည်တွေကို ရှာဖွေပြီး၊ ကုန်ပစ္စည်းတွေကို လေ့လာပြီး၊ ဝယ်ယူရာမှာ လုပ်ဆောင်ချက်တွေကို အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်ဖို့ ပေးပါတယ်။ ဒီ Agorio ကို ကုတ်ကောက်ကြောင်း 20 လိုင်းပဲ လိုပါတယ်။

ဒီ ဝယ်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်ဖို့ LLM (ကြီးမားတဲ့ ဘာသာစကားပုံစံ) ကို သုံးပါတယ်။

ဒီ AI ဝယ်ယူမှုနည်းပညာက ပြီးခဲ့တဲ့ ကာလတွေမှာ အသုံးပြုလာတာပါ။ Google AI Mode မှာ ရက်စဉ် အသုံးပြုသူ 75 သန်းကျော်ရှိပြီး၊ Shopify က 4.8 သန်းကျော် ကုန်သည်တွေကို ရှာဖွေရရှိနိုင်အောင် လုပ်ဆောင်ပေးထားပါတယ်။ Stripe က 1.5 သန်းကျော် ကုန်သည်တွေကို AI ဝယ်ယူမှုအတွက် ခွင့်ပြုထားပါတယ်။ Visa နဲ့ Mastercard တို့ကလည်း 2026 ခုနှစ်ကျော်မှာ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုမှာ ရှိတဲ့ ကတ်ပိုင်ရှင်အားလုံးကို AI ဝယ်ယူမှုအတွက် ခွင့်ပြုသွားမှာပါ။

ဒီ UCP (Universal Commerce Protocol) နဲ့ ACP (Agent Commerce Protocol) ဆိုတဲ့ open protocols နှစ်ခုက အဓိက စံပုံစံတွေအဖြစ် ပေါ်ပေါက်လာတာပါ။ UCP ကို Google, Shopify, Etsy, Wayfair, Target, Walmart, Visa, Mastercard တို့က ထောက်ခံပြီး 2,350 ကျော် GitHub ကြယ်ရရှိထားပါတယ်။ ACP ကို OpenAI, Stripe, PayPal, Shopify တို့က ထောက်ခံပြီး 1,200 ကျော် GitHub ကြယ်ရရှိထားပါတယ်။

ဒါပေမယ့် ဒီ protocols တွေအပေါ်မှာ အခြေခံပြီး တည်ဆောက်ဖို့ ဒေဗလပ်ပါတာတွေ မရှိသေးပါဘူး။ LangChain နဲ့ CrewAI ဆိုတာတွေက ယေဘုယျ AI ဖြစ်စဉ်တွေအတွက်ပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ APIfy ကတော့ ဝဘ်ဆိုက်ကနေ အချက်အလက်ရယူဖို့ပဲ ဦးတည်ထားပါတယ်။ ဒါပေမယ့် ကုန်ကောင်းဝယ်ယူမှုနဲ့ ပတ်သက်တဲ့ ပစ္စည်းတွေ၊ protocol client တွေ၊ စမ်းသပ်အခြေခံတွေ မရှိသေးပါဘူး။

ဒါကို Agorio က ဖြည့်ဆည်းပေးထားတာပါ။

ဒီနည်းပညာက အခြေခံကနေ စွမ်းရည်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာတာပါ။ Agorio UCP ကို သုံးပြီး ဆိုင်ကို ရှာတာ၊ /.well-known/ucp ကို ကိုယ်တိုင်ဖတ်တာ၊ စွမ်းရည်ပုံစံ နှစ်မျိုးလုံးကို ကိုင်တွယ်တာ၊ ဝန်ဆောင်မှုတွေကို ပုံမှန်လုပ်တာ ဆိုတာတွေ လုပ်နိုင်ပါတယ်။

client.discover("shop.example.com") ဆိုတာနဲ့ ကုန်ပစ္စည်းရှာတာနဲ့ ကြည့်တာတွေ လုပ်နိုင်ပါတယ်။ REST client ကို တည်ဆောက်ပြီး ပေးဆောင်မှုတွေကို ကိုင်တွယ်လို့ရပါတယ်။ အလိုအလျောက် Cart နဲ့ ဝယ်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်တွေလည်း ပါဝင်ပါတယ်။ Session, ကုန်ပစ္စည်းပို့ဆောင်မှု၊ ငွေပေးချေမှုတွေကို စီမံနိုင်ပါတယ်။

LLM (ကြီးမားတဲ့ ဘာသာစကားစနစ်) ကို ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းထားပါတယ်။ ဝန်ဆောင်မှုပေးသူအလိုက် ဖန်တီးထားတဲ့ function တွေကို ခေါ်ဆိုနိုင်ပါတယ်။ GeminiAdapter, ClaudeAdapter, OpenAIAdapter တွေကို ပြောင်းလဲအသုံးပြုလို့ရပါတယ်။ ဆိုင်တွေကို စစ်ဆေးဖို့ mock server တစ်ခု တည်ထောင်ပြီး fixtures တွေလည်း ရေးနိုင်ပါတယ်။

တည်ဆောက်ထားတဲ့ အဓိကပစ္စည်းတစ်ခုတည်း ထဲမှာ ဒီအရာတွေ အားလုံးပါဝင်ပါတယ်။

ShoppingAgent က LLM ကို အခြေခံထားတဲ့ ဆိုင်ဝယ်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်တွေကို အဆုံးသတ်ဆောင်ရွက်နိုင်ပါတယ်။ plan-act-observe ဝန်ဆောင်မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို အသုံးပြုပြီး တည်ဆောက်ထားတဲ့ 12 ခုရှိတဲ့ ကိရိယာတွေကို သုံးပါတယ်။ Cart အခြေအနေ၊ ဝယ်ယူမှုအဆင့်တွေ၊ အမိန့်မှတ်တမ်းတွေကို စီမံနိုင်ပါတယ်။ လုပ်ငန်းစဉ်ကို ကန့်သတ်ချက်တွေနဲ့ ဆင်ခြင်ရလာဒ်တွေကို ထည့်သွင်းလို့ရပါတယ်။

UcpClient က /.well-known/ucp ကနေ ဆိုင်တွေကို ရှာတာ၊ စွမ်းရည်ပုံစံ နှစ်မျိုးလုံးကို ပုံမှန်လုပ်တာ၊ REST/MCP/A2A ပို့ဆောင်မှုတွေကို ဖြေရှင်းတာ၊ အထောက်အထားနဲ့အတူ API ခေါ်ဆိုတာတွေကို လုပ်ဆောင်နိုင်ပါတယ်။

LLM Adapters က ဝန်ဆောင်မှုပေးသူတွေကို မူတည်ပြီး မတူတဲ့ ပုံစံတွေကို ကိုင်တွယ်နိုင်ပါတယ်။ Gemini adapter က ပထမဆုံးထွက်ရှိတာဖြစ်ပြီး ဖန်တီးထားတဲ့ function တွေကို အပြည့်အဝ ခေါ်ဆိုနိုင်ပါတယ်။ Claude နဲ့ OpenAI adapters တွေလည်း ထွက်ရှိလာမယ်။

MockMerchant က စမ်းသပ်ဖို့ UCP-ကိုက်ညီတဲ့ Express server တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ /.well-known/ucp မှာ UCP profile တစ်ခု၊ OpenAPI schema၊ ကုန်ပစ္စည်း CRUD၊ ရှာဖွေမှုနဲ့ စစ်ထုတ်မှု၊ အပြည့်အဝ ဝယ်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်နဲ့ session စီမံခန့်ခွဲမှု၊ အမိန့်မှတ်တမ်းရှာဖွေမှုတွေကို ပံ့ပိုးပေးပါတယ်။ ဖောက်ခဲ့မှုတွေ စမ်းသပ်ဖို့ ကြန့်ကြာမှု နဲ့ အမှားနှုန်းတွေကို ပြင်ဆင်လို့ရပါတယ်။

တည်ဆောက်ထားတဲ့ 12 ခုရှိတဲ့ ဆိုင်ဝယ်ယူမှု ကိရိယာတွေ

ဒီတွေက ဆိုင်ဝယ်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်မှာ ဆင်ခြင်ရာမှာ ကူညီနိုင်တဲ့ ဖန်တီးထားတဲ့ ဝန်ဆောင်မှုခေါ်ဆိုမှုကိရိယာတွေပါ။ UCP ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုချင်းနဲ့ တိုက်ရိုက်ဆက်စပ်ပါတယ်။

ဒီနည်းပညာကို ဘယ်လိုသုံးလဲဆိုတာ နည်းနည်းပြောပြရရင်:

ဒီ "ဆိုက်ဒီ" (SDK) ကို သုံးရင် ကုန်စျေးဝယ်ဆိုင်ရဲ့ ပရိုဖိုင်ကို ရယူလို့ရပါတယ်။ ဥပမာ - ဆိုင်ရဲ့ ကုန်ပစ္စည်းစာရင်း၊ ဝယ်ယူခြင်း၊ ငွေပေးချေခြင်းတွေကို လုပ်လို့ရပါတယ်။

ဒီ SDK ကို သုံးဖို့ NodeJS 20 ဗားရှင်းနဲ့ Gemini API key (အခမဲ့ရတယ်) လိုပါတယ်။

ဒီ SDK ကို သုံးဖို့ "npm install @agorio/sdk" လုပ်ရမယ်။

ဒီ SDK ထဲမှာ "LLMAdapter" ဆိုတဲ့ အဓိကအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုရှိပါတယ်။ ဒါကို သုံးပြီး ကုန်ပစ္စည်းဝယ်ယူတဲ့ ဆက်ဆံရေးကို ထိန်းချုပ်လို့ရပါတယ်။ ဒီ LLMAdapter ကို အခြားAI မော်ဒယ်တွေနဲ့လည်း ချိတ်ဆက်သုံးလို့ရပါတယ်။

ဒီ SDK ထဲမှာ ကုန်ပစ္စည်းဝယ်ယူတဲ့ လုပ်ငန်းစဉ်တွေ၊ စမ်းသပ်ရေးတွေ အများကြီးပါဝင်ပါတယ်။ ဒါကြောင့် သင့်အတွက် အလွယ်တကူ သုံးလို့ရမှာပါ။

ဒီ OpenAI အဖြစ်အပျက်က GPT-4 နဲ့ GPT-3.1 ကို အသုံးပြုပါတယ်။

ရှင်းလင်းချက်: - GPT-4 က AI (အထက်တန်းကွန်ပျူတာဦးနှောက်) နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်ပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်တဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်ရှိပါတယ်။ - GPT-3.1 က GPT-4 ထက် ပိုမိုအဆင့်နိမ့်တဲ့ AI နည်းပညာဖြစ်ပါတယ်။

အခုပြောမယ့် အရာတွေကတော့ ဒီ AI နည်းပညာတွေကို သုံးတဲ့ နည်းလမ်းတွေပါ။

ပထမတစ်ခုက အချိန်မှန်ကန်တဲ့ အထွက်ကို ပံ့ပိုးနိုင်တဲ့ streaming support ပါ။ ဒါကြောင့် AI က ဒီလိုအရာတွေကို အချိန်မှန်ကန်စွာ ပြန်ပြောနိုင်ပါတယ်။

နောက်တစ်ခုက ACP နဲ့ UCP ကို အတူတကွ သုံးတာပါ။ ဒါကတော့ AI agent ကို ဝယ်ယူသူနဲ့ ဝယ်ရောင်းသူတွေကို ချိတ်ဆက်ပေးတဲ့ နည်းလမ်းတွေပါ။

နောက်တစ်ခုကတော့ ဝယ်ယူသူတွေကို ကုန်ပစ္စည်းတွေကို နှိုင်းယှဉ်ပြီး ဝယ်ယူနိုင်တဲ့ multi-merchant comparison agent ပါ။

ဒါ့အပြင် Ollama adapter ဆိုတာလည်း ရှိတယ်။ ဒါက ဒေသတွင်းနဲ့ offline ကို အသုံးပြုနိုင်တဲ့ agent တွေကို ပံ့ပိုးပေးပါတယ်။

ဒီအပြင် price comparison, product research, deal finder စတဲ့ reference agent တွေလည်း ရှိပါတယ်။

ဒီ Agorio ကို မည်သူမဆို အလွတ်သင်းကူညီနိုင်ပါတယ်။ ဒီလိုကူညီဖို့ CONTRIBUTING.md မှာ အဆင့်ဆင့် ညွှန်ကြားချက်တွေ ရှိပါတယ်။

အထူးသဖြင့် ကူညီနိုင်တဲ့ နယ်ပယ်တွေကတော့: - LLM (ကြီးမားတဲ့ ဘာသာစကားပုံစံ) adapter တွေ - Claude, OpenAI, Ollama, အခြားတွေ - ဝယ်ယူမှု tools တွေ - wishlist, reviews, returns, price alerts စတဲ့အရာတွေ - reference agent တွေ - အမှန်တကယ် အသုံးဝင်တဲ့ ဥပမာတွေ - documentation - tutorials, guides, examples - bug reports - အထူးသဖြင့် UCP profile parsing မှာ ဖြစ်နိုင်တဲ့ အကြမ်းဖျင်းကိစ္စတွေ

Agorio က UCP (Universal Commerce Protocol) နဲ့ ACP (Agent Commerce Protocol) ဆိုတဲ့ ဖွင့်ထားတဲ့ ကုန်သွယ်မှု ပရိုတိုကောလ် နှစ်ခုကို အခြေခံပြီး တည်ဆောက်ထားတာ ဖြစ်ပါတယ်။ ဒီ protocol တွေကို Google, Shopify, Etsy, Wayfair, Target, Walmart, Visa, Mastercard, Stripe, PayPal တို့က ထောက်ခံပံ့ပိုးပေးနေကြပါတယ်။

ကုန်သွယ်မှု အခြေခံအုတ်မြစ်က မြန်ဆန်စွာ ဖွံ့ဖြိုးလာနေပါတယ်။ ဥပမာ Shopify မှာ 4.8 သန်းလောက်ရှိတဲ့ merchant တွေဟာ Catalog MCP ကို အသုံးပြုနိုင်ကြပြီး Stripe မှာလည်း 1.5 သန်းလောက်ရှိတဲ့ merchant တွေဟာ ACP ကို တစ်လိုင်းကိုသာ ထည့်သွင်းပြီး အသုံးပြုနိုင်ကြပါတယ်။ PayPal မှာလည်း 35 သန်းလောက်ရှိတဲ့ merchant တွေဟာ Agent Ready ကို အသုံးပြုနိုင်ကြပါတယ်။ Visa နဲ့ Mastercard တို့ကလည်း 2026 ခုနှစ်ကုန်ပိုင်းမှာ အမေရိကန် ကတ်ပိုင်ရှင်အားလုံးကို ဒီ AI agent ကို အသုံးပြုနိုင်အောင် ပံ့ပိုးပေးမှာ ဖြစ်ပါတယ်။

Agorio ကတော့ လွတ်လပ်တဲ့၊ လူထုက ပြုလုပ်တဲ့ ပရောဂျက်တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ Google, Shopify, OpenAI, Stripe တို့နဲ့ မပတ်သက်ပါဘူး။ UCP နဲ့ ACP ဆိုတာတွေကတော့ သက်ဆိုင်ရာ အဖွဲ့အစည်းတွေက ထိန်းသိမ်းထားတဲ့ ပွင့်လင်းပြီး လွတ်လပ်တဲ့ စံနှုန်းတွေ ဖြစ်ပါတယ်။

Agorio ကို MIT လိုင်စင်ကို အသုံးပြုထားပါတယ်။ ဒါကြောင့် မည်သူမဆို မိမိအလိုလိုက် အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။